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22.07.2020

Anstellungsart

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Braincourt GmbH
Fasanenweg 11
70771 Leinfelden-Echterdingen

Einsatzort:

Leinfelden-Echterdingen

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Im Zusammenhang mit „Industrie 4.0“ und/oder Digitalisierungs-Szenarien sollen Machine-Learning-Komponenten zum Einsatz in aktuellen BigData Szenarien untersucht werden.

Master-Thesis
„Machine Learning“ mit Microsoft Azure

22.06.2020
Braincourt - Leinfelden-Echterdingen
Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau, Kommunikationswissenschaft

Aufgaben

Im Fokus der Analyse steht dabei die Echtzeiterkennung von Datenmustern in der Maschinen- und Anlagenbaubranche unter dem Stichwort Predictive Maintenance bzw. Predictive Analysis sowie eine Vorhersage von Unternehmenserfolgen, basierend auf Unternehmens- und Finanzkennzahlen (Predictive Financial Performance).
Im Rahmen der Thesis soll ein erster Showcase aufgebaut werden, welcher eine Echtzeit-Datenerfassung mit Hilfe der Azure-Cloud ermöglicht und den Datenbestand anschließend Machine-Learning-Komponenten auswertet.
- Big Data Analytics mit Microsoft Azure
- Aufbau von Machine-Learning Szenarien

Qualifikation

Dein Profil
Hochschulstudium (Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau oder ein vergleichbarer Studiengang)
Erste Kenntnisse in Data-Analytics, Machine-Learning, Cloud-Computing sowie M2M-Kommunikation
Erfahrung im Umgang mit Websprachen und –protokollen sind von Vorteil
Deine Stärken sind selbständiges, zielstrebiges und motiviertes Arbeiten und Du besitzt eine hohe soziale Kompetenz

Benefits

Deine Chancen
Braincourt bietet Dir neben einem attraktiven Gehalt konkrete Perspektiven für Deine persönliche Entwicklung und eine Unternehmenskultur, die auf Offenheit, Fairness und Spaß bei der Arbeit aufbaut.

Eintrittsdatum
flexibel, befristet auf 6 Monate

Weitere Angaben

Sprachkenntnisse: deutsch
Beginn: 01.10.2020
Dauer: 6 Monate
Vergütung: n.V.
Anzahl der Plätze: 1

Angaben zum Unternehmen

Unternehmensbeschreibung
Das Beratungsunternehmen Braincourt ist seit dem Jahr 2000 spezialisiert auf die Konzeption und Umsetzung von Controllingsystemen zur Unternehmenssteuerung sowie auf die Planung und Steuerung von Projekten im Bereich IT und Organisationsentwicklung.

Unternehmensgröße
51-100 Mitarbeiter

Branchen
Unternehmensberatung, Erbringung von Beratungsleistungen auf dem Gebiet der Informationstechnologie, Ingenieurbüros für technische Fachplanung und Industriedesign, Sonstige Softwareentwicklung

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